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Data scientist et langage R: autoformation aux bases de
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Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images.
Spécifications techniques
Date de sortie | 13 juillet 2021 |
Langue | Français |
Éditeur | ENI |
Collection | epsilon |
Catégories | |
Nombre de pages | 870 pages |
Composition | Contient un seul article |
Support | Livre imprimé à couverture souple |
Illustrations | Illustrations en noir et blanc |
Mesure | 22.0 cm (Hauteur), 18 cm (Largeur), 1378 gr (Poids) |
Accessibilité | Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format Papier |